رسالة على الانترنت
المزيد من المعلومات
داده کاوی با کشف الگوهای پنهان در فرآیندهای تصمیم گیری کنونی سازمان، پیشنهاداتی برای بهینه سازی روشهای تصمیم گیری ارائه می‌دهد.
Read More
2023.7.4 ۱- چرا باید از داده کاوی استفاده کرد؟ دادهکاوی در طیف گسترده‌ای از مشاغل استفاده می‌شود؛ از جمله میتوان به کاربرد آن در صنعت مالی برای جستجوی الگوهای بازار تا سازمان‌های دولتی برای
Read More
مزایای داده کاوی معایب داده کاوی پیش نیازهای داده کاوی کاربردهای داده کاوی روش های داده کاوی جمع‌بندی در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن میپردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه
Read More
2024.1.3 از تکنیک‌های داده کاوی میتوان برای پاکسازی و آماده سازی داده‌ها برای تجزیه و تحلیل استفاده کرد. ۸۰ درصد از داده‌ها در ابتدا بدون ساختار هستند، بنابراین قبل از تحویل به تیم هوش تجاری نیاز به تمیز کردن و بحث دارند تا ...
Read More
داده کاوی چگونه کار میکند؟. داده کاوی (Data Mining) شامل کاوش و تجزیه و تحلیل بلوک های بزرگ اطلاعات برای جمع آوری الگوها و روندهای معنادار است. می توان از آن به روش های مختلفی مانند بازاریابی پایگاه ...
Read More
تمرکز داده کاوی بر استخراج بینش و دانش از داده‌ها است که میتوان از آن‌ها برای اطلاع‌رسانی تصمیم‌گیری استفاده کرد. داده کاوی اغلب در برنامه های کاربردی تجاری مانند تقسیم‌بندی مشتری، کشف ...
Read More
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
Read More
2023.2.19 داده کاوی فرآیند مرتب سازی داده های بزرگ برای شناسایی الگوها و روابطی است که می تواند به حل مشکلات تجاری از ...
Read More
در چند سال گذشته، موضوع اصلی تحقیقات ساختار ابزارهای تجاری کمی، با استفاده از روش های داده کاوی بوده است که این روشها از داده های گذشته به عنوان یک ورودی برای پیش بینی تغییرات کوتاه مدت ...
Read More
2021.12.26 نمونه کاربردهای داده کاوی استفاده تجاری یکی از نمونه های بارز داده کاوی را می توان در فروشگاه های زنجیره ای مشاهده نمود، که در آن سعی می شود ارتباط محصولات مختلف هنگام خرید مشتریان مشخص گردد.
Read More
کاربردهای دادهکاوی کجاست؟ تکنیک‌های دادهکاوی به‌طور گسترده‌ای در میان تیم‌های تجاری و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها استفاده می‌شود و به آن‌ها کمک میکند دانش خود را برای سازمان و صنعت‌شان استخراج کنند.
Read Moreداده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
Read More
2021.4.14 داده کاوی چیست. داده کاوی data mining فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است ؛ این فرایند توسط شرکتها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید و همچنین شامل کاوش و تجزیه ...
Read More
1- پاکسازی داده‌ها برای داده کاوی. اولین و مهمترین مرحله داده کاوی، پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning) است. از آنجایی که داده‌های کثیف (Data Dirty) در صورت استفاده مستقیم بر روی نتایج اثر منفی می‌گذارند ...
Read More
داده کاوی یا دیتا ماینینگ چیست؟ دادهکاوی فرایندی است که ضمن آن، حجم عظیمی از داده‌های آماری مربوط به وضعیت کسب و کار (یا هر نوع داده دیگری مثلاً داده‌های اجتماعی) آنالیز می‌شوند تا هوش تجاری را بتوان کشف کرد (هوش ...
Read More
2021.6.10 خوشه بندی در داده کاوی خوشه بندی در داده کاوی Clustering : یکی از روشهای کاوش در داده های انبوه و کشف اطلاعات و دانش از این داده ها، داده کاوی میباشد. برای استخراج الگو از این داده ها الگوریتم های متعددی مورد استفاده ...
Read More
ابزارهای داده کاوی از تکنیک‌های خاصی برای داده کاوی استفاده می‌کنند که اصلی‌ترین آن عبارت است از طبقه‌بندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...
Read More
موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...
Read More
2021.3.25 از صفر تا صد فرایند داده کاوی. کسب و کارها با ارائه خدمات متنوع به مشتریان، به طور مداوم با آن‌ها ارتباط برقرار کرده و اطلاعات زیادی از آن‌ها به دست می‌آورند. بنابراین داده‌های زیادی برای ...
Read More
در گذشته، داده‌های ساختاریافته سازمان در سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای ذخیره می‌شد و تحلیل‌گران داده از ابزارهای هوش تجاری برای تجزیه و تحلیل آن‌ها و تهیه گزارش و ساخت داشبوردهای مختلف استفاده می‌کردند.
Read More
2022.2.28 مزایای دادهکاوی در مدیریت دانش. پیشرفت در فناوری اطلاعات و ارتباطات، دسترسی به دانش و تغییر آن برای عملکرد ...
Read More
داده کاوی (Data Mining) در دهه 1930 به وجود آمد، که در ابتدا با عنوان کشف دانش در پایگاه های داده شناخته می شد و یادگیری ماشین در حدود دهه 1950 هنگامی معرفی شد که اولین برنامه یادگیری ماشین Samuel’s Checker انتشار یافت.
Read More3 天之前 با استفاده از این روش میتوان در دیگر مسائل تجاری و مالی نیز از این روش استفاده کرد مانند پیشبینی ریزش مشتری یا پیشنهاد سبد خرید به مشتری مسائل مشابه هستند که با استفاده از طبقه بندی داده میتوان آن را طبقبندی کرد.
Read More
اهمیت علم داده کاوی زمانی بیشتر مطرح می شود که با حجم زیادی از داده ها (در حد MB یا TB) مواجه شویم و این موضوع در همه ی منابع مربوط به این علم مورد تاکید قرار گرفته است. به هر میزان حجم داده ها بیشتر ...
Read More
ظهور علم داده کاوی (Data Mining) باعث شده است که اکنون «داده‌ها» به یکی از سرمایه‌های بسیار ارزشمند سازمان‌ها تبدیل شوند و استفاده درست از این برگ برنده، بتواند نتایج را به نحو متفاوتی رقم بزند.
Read More2023.11.9 اهمیت داده کاوی یا Data mining. داده کاوی جزء حیاتی ابتکارات تحلیلی موفق در سازمان ها است. اطلاعاتی که تولید میکند می‌تواند در هوش تجاری (BI) و برنامه‌های تحلیلی پیشرفته که شامل تجزیه و تحلیل ...
Read More
3 天之前 داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرایند مرتب‌سازی در مجموعه داده های بزرگ به منظور شناسایی الگوها و روابطی است که می‌تواند به حل مشکلات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند. تکنیک ...
Read More
۱۷ تکنیک داده کاوی (Data Mining Techniques) ۱٫ تمیز کردن و آماده سازی داده ها (Data cleaning and preparation) ۱۶٫ یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (Machine learning and artificial intelligence) ۱- تمیز کردن و آماده سازی داده ها (Data cleaning and preparation ...
Read More
6 天之前 12 بهترین ابزارهای داده کاوی (Data mining) داده کاوی یا Data Mining فرآیند تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها برای کشف الگو ها، بینش ها و روابطی است که تصمیم گیری های بهتر تجاری را برای کسب و کار ها مقدور ...
Read More
6 天之前 داده کاوی جزء حیاتی یک ابتکار تحلیلی موفق هستش چون اطلاعات تولید شده رو می‌شه در کاربردهای تحلیل بلادرنگ، کاربردهای تجزیه و تحلیل پیشرفته که شامل تجزیه و تحلیل داده های تاریخی و هوش تجاری (BI) هستش استفاده کرد.
Read More
روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...
Read More
2021.1.22 داده کاوی فرآیندی برای یافتن الگوهای بالقوه مفید از مجموعه کلان داده ها است. داده کاوی یک حرفه چند رشته ای است که با استفاده از علم ماشین، آمار و هوش مصنوعی می تواند اطلاعاتی را برای ارزیابی احتمال وقایع آینده استخراج کند.
Read More
2024.1.20 ابزارهای داده کاوی می‌توانند در شاخه‌های علوم، مهندسی و تجارت مورد استفاده قرار بگیرند و مشکلات دنیای واقعی را حل کنند. در این مطلب قصد داریم چند نرم افزار کاربردی داده کاوی را معرفی نماییم.
Read More
2021.9.29 در این مطلب به بررسی جریان کار در یک پروژه هوش تجاری میپردازیم. جریان کار (Workflow) مراحل انجام یک فرآیند داده کاوی. مراحل اصلی یک فرایند (جریان کار) 1- درک کسب و کار (Business Understanding) 2- درک داده (Data ...
Read More2023.6.15 با استفاده از روش دادهکاوی و الگوریتم‌های kmens و روش شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان مورد تجزیه‌وتحلیل ...
Read More
متن‌کاوی (Text Mining) چیست؟ با چه تکنیک‌هایی انجام می‌شود و کاربردهای آن کجاست؟ در این مطلب به‌صورت مفصل به این پرسش‌ها پاسخ داده‌ایم. هفت‌خوان: مطالعه کن، نظر بده، جایزه بگیر! هفت‌خوان مسابقه‌ی وبلاگی کافه‌تدریس است.
Read More
دریافت دانش از چنین داده‌های درهم و مرکب، کاری بسیار طاقت‌فرسا است، بنابراین، این روش علاوه بر به کارگیری در تحلیل داده‌ها یا همان دادهکاوی، معمولاً در تحقیقات اکتشافی هم مورد استفاده قرار می‌گیرد.
Read More
در این صفحه، تعداد 334 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ترجمه و ...
Read More
دادهکاوی متکی به ذخایر وسیع داده (برای مثال، کلان‌داده یا Bid Data) است که سپس، به‌نوبه‌ی خود، برای پیشبینی برای مشاغل و دیگر سازمان‌ها استفاده می‌شود؛ از سوی دیگر، یادگیری ماشین با الگوریتم‌ها کار میکند، نه با ...
Read More
المزيد من المعلومات
حقوق حقوق التأليف والنشر: رقم التدوين Development Buide 10200540 -22. خط الخدمة: 0371-86549132. E-mail：[email protected] العنوان: الرقم البريدي رقم 169 Second Avenue Avenue New Avenue: Chengzhou الصين: إحصاءات الموقع الشبكي 450001.
